研究简介黄如院士、叶乐教授的研究进展综述“Research Progress on Low-power Artificial IntelligentInternet of Things (AIoT) Chip Design”即将在SCIENCE CHINA Information Sciences的“后摩尔时代新器件基础研究”重大研究计划进展专题上发表。 AIoT芯片是支持AI时代边缘设备上的数据采集和处理的关键硬件组件。本文介绍了AIoT系统的体系结构和电路技术以及其设计挑战。为了应对挑战，本文从系统架构、人工智能计算和数据采集电路的角度阐述了设计方法。同时，本文展示了研究组近期的AIoT芯片研究进展。一、异步事件驱动芯片架构二、高能效AI计算三、数据采集系统本文回顾了AIoT芯片系统及电路的最新研究成果，并分析、展望研究领域发展趋势，为后续AIoT芯片的研究提供借鉴。

　　Le YE, Zhixuan WANG, Tianyu JIA, Yufei MA, Linxiao SHEN, Yihan ZHANG, Heyi LI, Peiyu CHEN, Meng WU, Ying LIU, Yiqi JING, Hao ZHANG & Ru HUANG. Research Progress on Low-power Artificial Intelligence of Things (AIoT) Chip Design. Sci China Inf Sci, doi:10.1007/s11432-023-3813-8

　　相关阅读

　　SCIS集成电路、光电子和量子学科文章合辑

　　SCIS 新型二维材料与器件应用专题(2023)

　　AI秒读后摩尔专题系列 | 面向先进集成电路应用的铪基铁电器件最新进展

　　AI秒读后摩尔专题系列：忆阻器动力学赋能的类脑计算系统—黄如院士、杨玉超教授与燕博南研究员bat365

　　清华大学杨兴华,乔飞等 | 通过“感算共融”架构打破智能感知应用的能量效率壁垒

　　点击下方阅读原文按钮，免费下载。

　　国家自然科学基金“后摩尔时代新器件基础研究”重大研究计划面向未来芯片算力问题，聚焦芯片领域发展前沿，拟通过信息、数理、材料、工程、生命等多学科的交叉融合，在超低能耗信息处理新机理、载流子近似弹道输运新机理、具有高迁移率与高态密度的新材料、高密度集成新方法、非冯计算新架构方面取得突破，研制出1fJ以下开关能耗的超低功耗器件和超越硅基CMOS载流子输运速度极限的高性能器件，实现算力提升2个数量级以上的非冯架构芯片bat365官网登录入口。促进变革型基础器件、集成方法和计算架构的诞生，培养一支有国际影响力的研究队伍，提升我国在芯片领域的自主创新能力和国际地位。